■ 책 소개
제2의 성공신화를 꿈꾸는 CEO들의 필독서!

미국의 정보 기술 연구 회사 가트너는 2015년 신기술 마케팅 트렌드 보고서에서 '빅데이터'라는 키워드를 삭제했다. 이는 빅데이터의 가치 상실이 아니라 이제는 단순히 ‘데이터’로 불려도 무방할 정도로 기본적인 개념으로 자리잡았음을 뜻하는 것이다. 저자 역시 이 책에서 빅데이터를 (빅)데이터라고 표기하곤 한다. 빅데이터는 더 이상 특수계층만을 위한 선택이 아니라 필수라는 의미이다.

이 책에는 20년 넘게 관련 업계에서 데이터 분석으로 100억 달러에 이르는 비즈니스 의사결정을 도운 저자의 경험과 지식이 담겨있다. 빅데이터를 잘 모르는 사람들을 위해 1부에서 개념 설명을, 빅데이터를 활용하고 싶은 사람들을 위해 2부에서 아마존, 넷플릭스, 구글 등 글로벌 초일류 기업들이 빅데이터를 어떻게 다루었는지 풍부한 실패와 성공 사례에 근거해 적절한 조언을 제시하고 있다.

빅데이터는 비즈니스의 성과와 결과를 혁신적으로 바꿀 수 있다. 그러나 이를 위해서는 효과적인 활용이 무엇보다 중요하다. 이 분야 최고 전문가, 데이비드 스티븐슨의 조언에 귀를 기울여보는 것을 권장한다. 아래와 같은 효과를 거쳐 빅데이터가 당신의 회사를 획기적으로 바꾸고, 다양한 사업부의 핵심성과지표를 높이고, 응용프로그램의 성능을 개선하는 것을 보며 깜짝 놀라게 될 것이다.

? 지금 수집하면 가장 쓸모가 있는 데이터가 무엇인지, 그리고 데이터 수집이 왜 중요한지 이해하게 된다.
? 빅데이터와 데이터 과학, 인공지능을 이해하고 비즈니스 목표 달성과 경쟁우위 확보에 어떤 도움이 되는지 알 수 있다.
? 클라우드 기반 시스템의 활용 여부를 포함하여 빅데이터 시스템 선택시 고려해야 하는 사항에 대해 파악할 수 있다.
? 효과적 데이터 전략과 데이터 기반의 비즈니스를 지원하는 빅데이터팀을 조직할 수 있다.

■ 차 례
머리글 4
개요 10

제1부 빅데이터의 이해
1장 ? 빅데이터 이야기 16
2장 ? 인공지능, 머신러닝 그리고 빅데이터 40
3장 ? 빅데이터는 왜 유용한가? 53
4장 ? (빅)데이터 애널리틱스의 사례 69
5장 ? 빅데이터 생태계의 이해 94

제2부 빅데이터 생태계의 조성
6장 ? 빅데이터와 비즈니스 전략 116
7장 ? 빅데이터와 데이터 과학 전략의 수립 141
8장 ? 데이터 과학의 활용 ? 애널리틱스, 알고리즘, 머신러닝 - 167
9장 ? 빅데이터 기술의 선택 200
10장 ? 팀의 구성 218
11장 ? 데이터 거버넌스와 법률 준수 246
12장 ? 빅데이터 프로젝트의 성공적 도입을 위해 261

감사의 글 278
용어해설 279